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石川 聡彦 著『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(2018年2月/KADOKAWA社)の実践編で取り扱ったPythonコードです。

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実践編Pythonコード

石川 聡彦 著『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(2018年2月/KADOKAWA社)の実践編で取り扱ったPythonコードです。

Overview

石川 聡彦 著『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(2018年2月/KADOKAWA社)の実践編で取り扱ったPythonコードです。Amazonなど全国書店で発売中です。 https://www.amazon.co.jp/dp/4046021969/

本著「CHAPTER 5 実践編1 回帰モデルで住宅価格を推定してみよう」が 01_regression、「CHAPTER 6 実践編2 自然言語処理で文学作品の作者を当てよう 」が 02_nlp、「CHAPTER 7 実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう」が 03_deeplearningフォルダのコードに該当します。

Pythonコードは、コードを実行しながら中身を理解できるように、全てJupyter Notebook形式で幾つかのセルに分けて準備されています。

Requirement

  • Python3.4 以上
  • Jupyter Notebook環境
  • pipでインストールする項目は requirements.txtを参照ください。

How to use

  • 02_nlpは、cleaning.ipynbmain.ipynbより先に実行ください。
  • その他のコードはmain.ipynbを順に実行ください。

ミスの指摘などに関して

ご迷惑をおかけしており大変申し訳ございません。Pull Requestをお送り頂くか、[email protected] までお気軽にご連絡くださいませ。

さらに学習したい方は...

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石川 聡彦 著『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(2018年2月/KADOKAWA社)の実践編で取り扱ったPythonコードです。

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